快速入门

Mira 是面向科研场景的 AI co-worker，帮助研究者围绕项目持续完成知识沉淀、任务执行、成果输出与流程优化，形成真正可闭环的科研工作流。

它不是只回答问题的聊天助手，也不是单点工具集合，而是一个以项目为中心、以任务为驱动、以成果为目标的科研协作系统。

Mira 通过 Proactive Agent Framework，让文献检索、数据分析、深度研究、长耗时计算、成果整理与实验执行等环节被持续串联起来，使科研任务可以从人工逐步推进转向系统主动协同推进。

对于科研人员而言，Mira 的核心价值不只是提高单次任务效率，而是帮助团队逐步沉淀研究经验、复用成熟方法、减少重复劳动，并不断提升项目推进质量与速度。

今天的科研工作里，普遍存在几个典型问题：

Mira 的设计目标，就是围绕这些问题，为科研人员提供一个能够系统化管理研究过程的协作平台——能理解项⽬、能调⽤能⼒、能⽣成成果、能持续复盘，并能进⼀步连接实验执⾏。

Mira 科研闭环能力飞轮

在首次使用 Mira 时，系统会通过一段简短对话了解您的研究方向、工作方式与使用偏好，并据此初始化 AI 人格设定。

这项设置的作用，是让 Mira 在后续对话和任务协作中，更好地贴合您的习惯。完成初始化后，Mira 会基于您的输入生成一组初始设定文件，用于记录它应当如何理解您、如何定位自己，以及如何与您协作。

完成 AI人格设定后， Mira 可以在后续使用中：

这使 Mira 不只是回答问题的工具，而是一个能够持续理解您、适配您研究方式的协作伙伴。

AI 人格可持续调整，而不是一次性固定。随着使用深入，您可以随时查看和调整 AI 人格设定，让 Mira 更贴近您的个人习惯、研究重点或团队工作流。详细配置方法请参考 06 AI 人格。

入门引导

了解首次进入 Mira 时如何完成初始化配置，并进入后续科研协作流程。

Mira 的典型使用流程，是先围绕研究主题建立项目，再通过对话、技能和任务推进具体工作，并把阶段性结果沉淀回项目知识库，供后续继续检索和复用。

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